Selasa, 29 Mei 2012
JADWAL PERTANDINGAN EURO-2012
Nama-Nama Punggawa TIMNAS Spanyol 2012
Kiper: Iker Casillas (Real Madrid), Pepe Reina (Liverpool/Inggris), David De Gea (Manchester United/Inggris)
Bek: Jordi Alba (Valencia), Raul Albiol (Real Madrid), Alvaro Arbeloa (Real Madrid), Alvaro Dominguez (Atletico Madrid), Sergio Ramos (Real Madrid), Ignacio Monreal (Malaga), Juanfran (Atletico Madrid)
Gelandang: Santiago Cazorla (Malaga), Xabi Alonso (Real Madrid), Isco (Malaga), Benat Etxebarria (Real Betis), Javier Garcia (Benfica/POR), Bruno Soriano (Villarreal)
Penyerang: Alvaro Negredo (Sevilla), Roberto Soldado (Valencia), Jesus Navas (Sevilla), Adrian Lopez Alvarez (Atletico Madrid), David Silva (Manchester City/Inggris)
berikut referensi nama- nama TIMNAS Spanyol yang dirilis oleh.http://www.mediaindonesia.com, semoga bermanfaat bagi pecinta TIMNAS Spanyol
by.agus kuyuk
Metode Trend Momend
Sedikit saya bagi metode yang saya pakai tugas Sistem Pendukung Keputusan yang saya buat sewaktu kuliah. semoga bermanfaat.
Metode Trend Moment
Metode trend
moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu
untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang
dibentuk oleh data historis perusahaan. Dengan demikian pengaruh unsur subyektif
dapat dihindarkan. Persamaan trend dengan metode moment adalah sebagai berikut
Adisaputro, 1998) :
Pada perusahaan
yang memproduksi honda-honda teks terutama honda teknologi informasi,
seringkali permintaan terhadap produknya dipengaruhi oleh faktor musiman yang
berkaitan dengan fluktuasi periodik serta bersifat relatif konstan. Oleh karena
itu nilai-nilai ramalan yang telah didapat dari hasil peramalan dengan metode
trend moment akan dikoreksi terhadap pengaruh musiman dengan menggunakan indeks
musim. Perhitungan indeks musim adalah sebagai berikut ( Gaspersz, 1998 ) :
Untuk mendapatkan hasil ramalan
akhir setelah dipengaruhi oleh indeks musim digunakan perhitungan sebagai
berikut :
Contoh
Diambil data
penjualan Produk honda CRV menggunakan data satu
tahun untuk periode ( bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2011 ), seperti
ditunjukkan pada Tabel 1.
Periode Waktu
|
Tahun
|
Xi
|
Jlm Penjualan honda (Yi)
|
Xi Yi
|
Xi2
|
Januari
|
2011
|
1
|
10
|
10
|
1
|
Februari
|
2011
|
2
|
12
|
24
|
4
|
Maret
|
2011
|
3
|
12
|
36
|
9
|
April
|
2011
|
4
|
5
|
20
|
16
|
Mei
|
2011
|
5
|
20
|
100
|
25
|
Juni
|
2011
|
6
|
3
|
18
|
36
|
Juli
|
2011
|
7
|
15
|
105
|
49
|
Agustus
|
2011
|
8
|
10
|
80
|
64
|
September
|
2011
|
9
|
10
|
90
|
81
|
Oktober
|
2011
|
10
|
5
|
50
|
100
|
November
|
2011
|
11
|
7
|
77
|
121
|
Desember
|
2011
|
12
|
11
|
132
|
144
|
Total (∑ )
|
78
|
120
|
742
|
650
|
|
Rata-rata
|
6,5
|
10
|
Tabel 1. Tabel
Perhitungan Metode Trend Moment
Hasil
Dari
hasil perhitungan analisis peramalan penjualan barang menggunakan rumus trend
moment, maka akan diperoleh hasil sebagai berikut :
Nilai
trend yaitu :
Y
= a + bx
ð
b =∑XiYi – n (Xi′)(Yi′)
∑Xi2 – n (Xi′)2
ð b = 742 – 12 (6,5)(10)
650 – 12 (6,5)2
ð b = -38
143
ð b
= - 0,26573
,dan
ð a = Yi′ - b (
Xi′)
ð a = 10 – (-0,26573)(6,5)
ð a = 10 + 1,7273
ð a
= 11,7273 , jadi..........
Y
= 11,7273 + (-0,26573) x
Sebagai
contoh akan meramalkan penjualan untuk bulan Oktober 2012 maka diperoleh nilai
trend sebagai berikut : (x = 5)
ð Y = 11,7273 + ((-0,26573)* 5 ) , maka diperoleh hasil Y = 10,398
Hasil
perhitungan nilai trend tersebut selanjutnya akan dihitung dengan menggunakan
indeks musim untuk mendapatkan hasil akhir peramalan penjualan.
Diperoleh nilai Indeks Musim
sebesar :
Dengan menggunakan
peramalan bulan Oktober 2012, maka rata-rata permintaan menggunakan bulan
oktober 2011.
ð Indeks Musim = 5/10
= 0.5
Sehingga untuk mendapatkan hasil akhir ramalan setelah dipengaruhi
oleh indeks musim digunakan perhitungan rumus sebagai berikut :
Y* = 0,5 x 10,398
Y* = 5,199 ( Nilai ramalan
merupakan nilai pembulatan ) Y = 5
Setelah dilakukan proses
perhitungan dengan indeks musim, maka akan didapatkan hasil perhitungan nilai
ramalan penjualan honda pada bulan Oktober 2012 sebesar 5 honda
Langganan:
Postingan (Atom)